Vitenskapelige studier er avgjørende for fremme av medisin. En av de mest grunnleggende og nyttige i disse studiene er en sann eksperiment. En ekte eksperiment utføres når en forsker har full kontroll over den generelle utformingen av studien. Dette er i motsetning til en naturlig (eller kvasi-) forsøket i forskeren er ganske enkelt å observere resultater over hvilke han eller hun ikke har noen kontroll. Derfor virkelige eksperimenter er mest anvendbare i situasjoner hvor effektiviteten av en behandling som blir testet. Disse eksperimentene viser seg å være nyttig for forskere på alle nivåer, fra lege til high school student.
Trinn
- 1Bestemme hvilken behandling kommer til å bli undersøkt. Er behandlingen en medisin, en diett plan, etc?
- 2Velg fag som vil være en del av studien.
- Dette bør gjøres ved tilfeldig som å inkludere ulike aldre, medisinsk historie, miljømessige bakgrunn, rase og kjønn. Unntaket vil være hvis studien er spesifikke for en bestemt alder, kjønn, eller noen annen distinkt gruppe. For eksempel effektiviteten til orale prevensjonsmidler ikke ville bli testet hos hanner.
- Det er også viktig å velge en gruppe som er stor nok til å produsere statistisk gyldige data. En gruppe som er for liten vil føre til resultater som ikke er representative for hele populasjonen. Imidlertid vil en gruppe som er for stor gjøre administrasjon studien vanskelig.
- 3Fordel fag i to grupper på slump, en som vil være en kontroll og som skal motta behandling blir testet.
- Kontrollgruppen gis en placebo eller en alternativ form for behandling, og vil gi en baseline resultat dette skyldes behandlingen gruppens resultater er sammenlignet. Denne placebo-gruppen er også det for å eliminere placebo effekt, som også kan forskyve resultatene.
- Hvis mulig, bør fagene ikke vet hvilken gruppe de er i før etter deres deltakelse er fullført (dette er kjent som en blindet studie).
- Ideelt sett bør experimenters heller ikke være klar over hvilken gruppe hvert fag er i (dette er en dobbel blind studie). Dette kan gjøres ved å sikre at ulike mennesker er ansvarlig for tildeling av fagene til en gruppe, administrasjon behandling, og vurdere fagene etter behandling.
- 4Bestemme tidsrammen for hvor behandlingen vil bli brukt.
- Dette er viktig fordi tid kan påvirke effekten av behandlingen hvis tidsperioden er for lang eller for kort.
- Den passende tidsperiode, vil avhenge av den behandling som blir studert.
- 5Administrere behandlingene og placebo til de respektive gruppene.
- 6Tolke resultatene av undersøkelsen ved hjelp av en statistisk analyseteknikk er kjent som en t-test.
- En T-test avgjør om det er en statistisk signifikant forskjell mellom to populasjoner, (behandlingsgruppe og placebogruppen).
- Det er enkelt å beregne en T-test ved hjelp av et program som Microsoft Excel, resultatet av denne beregningen være en p-verdi.
- For å beregne en p-verdi i Excel innsamlede data må først bli kopiert til et blankt ark. Så ved å sette T-Test funksjonen vil Excel lede deg gjennom trinnene for å beregne denne verdien. De to utvalg alternativer som kommer opp er for de to gruppene, en matrise er for placebo data og ett array er for behandling data.
- Dersom p-verdien er mindre enn 0,05 så er det konkludert med at de to populasjonene er forskjellige. I en sann eksperiment dette betyr at behandlingen har en forskjellig virkning på en gjenstand enn placebo og derfor behandlingen er effektiv.
Tips
- En T-test er en god måte å se etter forskjeller mellom to grupper. Når fagene er delt mellom tre eller flere grupper, kan en analyse av varians brukes i stedet.
- Eksempel: For å studere effektene av en ny hodepine medisiner, forskere velger 80 pasienter tilfeldig. De deler emnene inn i to grupper på 40 og en gruppe får en sukker pille, (placebo) og den andre er gitt den nye hodepine medisin. Forskerne gir fagene behandlinger for tre uker. Etter det angitte tidspunktet forskerne telle antall hodepine for hvert fag. Forskerne så beregne t-test og p-verdi for de to populasjonene og finne p-verdien til å være 0,03 som indikerer at det er betydelig forskjell mellom placebogruppen og behandlingsgruppen. Derfor forskerne konkluderer med at den nye hodepine medisiner er effektive i behandling av hodepine.
Advarsler
- Pass på å ta etikk i betraktning når gjennomføre denne typen studier. Aldri administrere noe som kan være skadelig for et emne. Alltid stoppe studien hvis skader oppstår. Aldri tilbakeholde behandlinger vel vitende om at de vil forbedre et individs helse.