Kontroll diagrammer er en effektiv måte å analysere ytelsesdata for å vurdere en prosess. Kontroll diagrammer har mange bruksområder, de kan brukes i industrien for å teste om maskiner produserer produkter innenfor spesifikasjoner. Også har de mange enkle applikasjoner som professorer som bruker dem til å vurdere tester score. For å opprette en kontroll diagram, er det nyttig å ha Excel, det vil forenkle livet ditt.
Trinn
- 1Kontroller at dataene oppfyller følgende kriterier:
- Data bør vanligvis normalfordelt kretser rundt en gjennomsnittlig (gjennomsnitt).
- I eksempelet nedenfor, fyller en flaske selskapet sine flasker til 16 oz. (Gjennomsnitt); de vurderer om deres prosess er "in-kontroll". Beløpet i gram over 16 oz. er normalt fordelt omkring gjennomsnittet.
- Målingene må være uavhengige av hverandre.
- I eksemplet, er målingene i undergrupper. Dataene i undergruppene bør være uavhengig av målingen nummer; hvert datapunkt vil ha en undergruppe og en måling nummer.
- Data bør vanligvis normalfordelt kretser rundt en gjennomsnittlig (gjennomsnitt).
- 2Finn gjennomsnittet av hver undergruppe.
- For å finne middelverdien, legge alle mål i undergruppen og dele med antall målinger i undergruppen.
- I eksemplet er det 20 undergrupper, og i hver undergruppe er det fire målinger.
- For å finne middelverdien, legge alle mål i undergruppen og dele med antall målinger i undergruppen.
- 3Finn gjennomsnittet av alle midlene fra forrige trinn (X).
- Dette vil gi deg den totale gjennomsnittet av alle datapunktene.
- Den totale midlere vil være senterlinjen i grafen (CL), som er 13.75 for vårt eksempel.
- 4Beregn standardavvik (S) av datapunktene (se tips).
- 5Beregn øvre og nedre kontroll grenser (UCL, LCL) ved hjelp av følgende formel:
- UCL = CL + 3 * S
- LCL = CL - 3 * S
- Formelen representerer tre standardavvik over og 3 standardavvik under gjennomsnittet henholdsvis.
- 6Se i tabellen nedenfor med trinn 7 til 10 år.
- 7Tegn en strek på hvert avvik.
- I eksempelet ovenfor, er det en linje trukket på ett, to og tre standardavvik (sigma-tallet) unna mener.
- Sone C er en sigma bort fra middelverdien (grønn).
- Sone B er to sigma bort fra middelverdien (gul).
- Sone A er tre sigma bort fra gjennomsnittet (rød).
- I eksempelet ovenfor, er det en linje trukket på ett, to og tre standardavvik (sigma-tallet) unna mener.
- 8Graf x-bar kontroll diagram, av grafiske undergruppen midler (x-aksen) vers målinger (y-aksen). Grafen din bør se ut omtrent som dette:
- 9Beregne grafen for å se om prosessen er out-of-control. Grafen er out-of-control hvis noe av det følgende er oppfylt:
- Ethvert punkt faller utenfor det røde sone (over eller under den tre-sigma linje).
- 8 påfølgende punkter faller på den ene side av senterlinjen.
- 2 av 3 påfølgende punkter falle innenfor sone A.
- 4 av 5 påfølgende punkter ligger innenfor sone A, og / eller sonen B.
- 15 sammenhengende poeng er innenfor sone C.
- 8 påfølgende punkter ikke i sone C.
- 10Opplyse om systemet er i-control eller out-of-control.
Tips
- Excel-kommandoer som vil gjøre dataene analysere enklere er:
- Bruk Excel når du oppretter diagrammer, fordi den har innebygd funksjoner (vist nedenfor) som vil få fart på beregninger.
- Standardavvik: = StDev (datapunkter)
Advarsler
- Kontroll diagrammer er (som regel) basert på data blir normalt fordelt. I praksis er de imidlertid rimelig robust til ikke-normal informasjon.
- For noen diagrammer, for eksempel c diagram, data trolig vil være ikke-normalfordelt.
- Bevegelige treet diagrammer (ofte brukt sammen med Enkeltpersoner Chart (også kjent som X eller jeg diagram) bruker forskjellige tolkningsreglene for å tilfredsstille den svært sterk ikke-normalitet of Moving Range data.
- X-stolpediagrammer, slik som den som er forklart ovenfor, betyr diagram snarere enn individuelle verdier. Som forklart av Central Limit Theorem, Midler pleier å være normalfordelt selv om de underliggende data er det ikke.
Ting du trenger
- Grunnleggende forståelse for grafisk analyse.
- Tilgang til Excel.