Wkono

Hvordan beregne usikkerhet

Kanskje ironisk, er å beregne usikkerhet i seg selv et uttrykk for sikkerhet når man diskuterer statistikken. Et utvalg av usikkerhet er utvalget av verdier som en forsker mener inneholder de riktige målinger av en variabel. Ofte gjennomsnittet - gjennomsnitt, median eller modus - vil være innenfor dette beregnet usikkerhet. Men bare fordi det er ikke ikke bety at den beregnede usikkerheten er feil.

Trinn

Hvordan beregne usikkerhet. Bestem hva du trenger for å måle og hvorfor.
Hvordan beregne usikkerhet. Bestem hva du trenger for å måle og hvorfor.
  1. 1
    Bestem hva du trenger for å måle og hvorfor. Dette vil avgjøre hvilken skala og beregninger. For eksempel, vil du bruke ulike enheter og presisjon ved beregning av avstand på et rekreasjons tur enn for dimensjonene av en romsonde telemetri utstyr.
  2. 2
    Gjennomføre alle målinger som kreves for ditt studium eller prosjekt.
  3. 3
    Estimere standardavviket for prosjektet, basert på målinger, andeler og utvalgets størrelse. Dette er en standard statistisk mål du kan slå opp eller beregne ved hjelp av gratis online ressurser.
  4. 4
    Dele standardavviket med kvadratroten av antall målinger eller svar. Resultatet er standard usikkerhet for prosjektet. Dette har også blitt kalt "standardavviket til gjennomsnittet" eller "standard error."
    • Bruk denne formelen for prosjekter med et betydelig antall svar eller målinger. Mindre utvalgsstørrelser krever ulik statistisk behandling, vanligvis best overlatt til en profesjonell.
  5. 5
    Beregn middelverdien for prosjektet. Legge til og trekke resultatet fra din standard usikkerhet beregning for å bestemme usikkerheten spekter av prosjektet. Du kan si med rimelig sikkerhet at nøyaktig måling faller innenfor dette området.
    • Eksempel: Etter å ha tatt 100 målinger av et objekt, finner du det har en gjennomsnittlig verdi på 2 med et standardavvik på to. Fordi 2/10 = 0.2, er usikkerheten spekter av målingen 01.08 til 02.02.
  6. 6
    Dobbeltsjekk dine mål og bekrefte tallene med noen du stoler på, eller i det minste en datamodell. "Mål to ganger, rapporterer en gang," er like viktig for vitenskapen som "mål to ganger, kuttet en gang" er å bygge.
  7. 7
    Skriv opp resultatene dine på en måte som gjør at rådata meningsfylt. For eksempel, en usikkerhet utvalg av 1.8 til 2.2 betyr ingenting. En rekke 01.08 til 02.02 miles for en spasertur gir den sammenheng det er behov for folk til å ta informerte beslutninger.

Tips

  • Du kan rapportere resultater og standard usikkerhet for alle resultatene under ett, eller for hvert resultat innenfor et sett med data. Som en generell regel, er data hentet fra flere målinger mindre sikker enn data hentet direkte fra individuelle målinger.

Advarsler

  • God vitenskap diskuterer aldri "fakta" eller "sannhet". Selv om nøyaktig måling er svært sannsynlig å falle innenfor rekkevidde av usikkerhet, er det ingen garanti for at det er slik. Vitenskapelig måling aksepterer iboende mulighet for å ta feil.
  • Usikkerhet via det som er beskrevet her gjelder kun for tilfeller med Normal (Gaussian, klokkeformet) statistikk. Andre distribusjoner krever en annen måte å beskrive usikkerhet.