Wkono

Hvordan beregne Spearmans rang korrelasjonskoeffisient

Spearmans rang korrelasjonskoeffisient kan du finne ut om to variabler knyttet i en monoton funksjon (dvs. at når en antall øker, så gjør den andre, eller vice-versa). Følg denne enkle guiden for å gjøre beregningen for hånd, eller for instruksjoner om hvordan du skal beregne korrelasjonskoeffisienten i Excel eller R.

Trinn

Hvordan beregne Spearmans rang korrelasjonskoeffisient. Tegn din data tabellen.
Hvordan beregne Spearmans rang korrelasjonskoeffisient. Tegn din data tabellen.

For hånd

  1. 1
    Tegn din data tabellen. Dette vil organisere den informasjonen du trenger for å beregne Spearmans Rank Korrelasjonskoeffisient. Du vil trenge:
    • 6 kolonner, med overskrifter som vist nedenfor.
    • Så mange rader som du har par av data.
  2. 2
    Fyll ut de to første kolonnene med par av data
  3. 3
    I ditt tredje kolonne rang dataene i den første kolonnen fra 1 til n (antall data du har). Gi det laveste tallet en rangering av 1, det nest laveste antallet en rangering av to, og så videre.
  4. 4
    I den fjerde kolonnen rangere det samme som i trinn 3, men i stedet gjøre den andre kolonnen.
  5. Hvis to (eller flere) biter av data i en kolonne er de samme, finne gjennomsnittet av rekkene som om de biter av data var blitt rangert som normalt, deretter rangere dataene med dette mener.
    i eksempelet til høyre, er det to 5s som ellers ville rekkene av to og tre. Siden det er to 5s, ta gjennomsnittet av sine rekker. Gjennomsnittet av to og tre er 2,5, så tildele rang 2,5 til begge 5s.
5
I "d"-kolonnen beregne forskjellen mellom de to tallene i hvert par av rekker. Det vil si, hvis en er rangert som 1 og den andre 3-forskjellen vil være to. (Skiltet ingen rolle, siden det neste trinnet er å gjøre opp dette nummeret.)
6
7
Firkantet hvert av tallene i den "D"-kolonnen og skrive disse verdiene i "d 2" kolonne.
8
Legg opp alle data i "d 2" kolonnen. Denne verdien Σd to.
9
Sett denne verdien inn i Spearmans rang korrelasjonskoeffisient formel.
10
Erstatte "n" 's med antall par av data du har og beregne svaret.
11
Tolke resultatet. Den kan variere mellom -1 og 1.
  • Nær -1 - Negativ korrelasjon.
  • Nær 0 - Ingen lineær sammenheng.
  • Nær 1 - Positiv korrelasjon.

I excel

  1. 1
    Lag en ny kolonner med i rekkene av de eksisterende kolonner. For eksempel hvis dataene er i kolonne A2: A11, ønsker du å bruke formelen "= RANK (A2, A5€: A10€)", og kopiere den ned og på tvers for alle rader og kolonner.
  2. 2
    I en ny celle, gjør en sammenheng mellom de to rang kolonner med noe sånt som "= CORREL (C2: C11, D2: D11)". I dette tilfelle vil C og D svarer til rang kolonner. Korrelasjonen celle vil ha din Spearmans Rank korrelasjon.

Ved hjelp av R

  1. 1
    Få hvis du ikke allerede har det
  2. 2
    Lagre data som en CSV-fil med dataene du ønsker å korrelere i de to første kolonnene. Du kan vanligvis gjøre dette gjennom "Lagre som"-menyen.
  3. 3
    Åpne R editor. Hvis du er på terminalen, bare å kjøre R. Fra skrivebordet, vil du klikke på R-logoen.
  4. 4
    Skriv inn kommandoene:
    • d <- read.csv ("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") og trykk enter
    • cor (rang (d [, 1]), rang (d [, 2]))

Tips

  • De datasett bør inneholde minst fem par av data for å identifisere en trend (3 ble brukt for eksempel for å gjøre det lettere å demonstrere).

Advarsler

  • Spearmans rang korrelasjonskoeffisient vil bare identifisere styrken på sammenhengen hvor dataene er gjennomgående økende eller avtagende. Hvis en punktgraf av dataene annen trend Spearmans rang vil ikke gi en nøyaktig representasjon av sin korrelasjon.
  • Denne formelen er basert på en forutsetning om at det ikke er noen bånd. Når det er bånd som i eksemplet bør man bruke definisjonen: produktet øyeblikk korrelasjonskoeffisient basert på rekkene.